脂质组学揭示非小基因成瘾晚期NSCLC一线免疫联合化疗疗效的生物标志物及LA协同增效机制

《Journal of Translational Medicine》:Lipidomics reveals biomarkers of the efficacy of first-line ICI therapy combined with chemotherapy in NSCLC

【字体: 时间:2025年06月11日 来源:Journal of Translational Medicine 6.1

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  本研究针对非小基因成瘾晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者缺乏可靠的免疫联合化疗疗效预测标志物问题,通过脂质组学技术筛选出FA-18:2(亚油酸,LA)、PE-P-34:2和PI-40:4组成的三联标志物组(AUC=0.878),并首次揭示LA通过下调PD-L1表达增强PD-1抑制剂抗肿瘤效果的机制,为个体化治疗策略和免疫佐剂开发提供双重理论依据。

  

肺癌作为全球死亡率最高的恶性肿瘤,约70%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者在确诊时已处于晚期。尽管免疫检查点抑制剂(ICI)联合化疗已成为非小基因成瘾晚期NSCLC的一线标准治疗,但患者响应率存在显著差异。当前PD-L1表达和肿瘤突变负荷(TMB)等生物标志物预测效能有限,亟需发现更可靠的预测体系。

温州医科大学附属第一医院的研究团队创新性地采用脂质组学方法,通过对49例接受一线ICI联合化疗的NSCLC患者血浆样本进行非靶向和半靶向脂质组学分析,发现响应组(PFS≥12个月)患者血浆中13种脂质显著富集。经多因素逻辑回归最终确定FA-18:2(LA)、PE-P-34:2和PI-40:4构成的三联标志物组具有最佳预测效能(AUC=0.878)。进一步通过Lewis肺癌小鼠模型证实,LA能剂量依赖性下调肿瘤细胞PD-L1表达,与PD-1抑制剂联用可显著抑制肿瘤生长。该研究发表于《Journal of Translational Medicine》,为免疫联合化疗的疗效预测提供了新型脂质标志物,并阐明了LA通过PD-L1通路增强免疫治疗的分子机制。

研究采用LC-MS技术进行脂质组学分析,建立包含49例患者的临床队列(温州医科大学附属第一医院2019-2023年收治),通过PCA和OPLS-DA模型区分代谢表型。动物实验采用C57BL/6小鼠构建Lewis肺癌移植瘤模型,通过蛋白质免疫印迹检测PD-L1表达。

研究结果显示:

  1. 脂质谱分析:响应组患者基线血浆中FA、FAHFA和LPC等56种脂质显著升高,其中18种经半靶向验证具有定量差异。

  2. 预测模型构建:三联标志物(LA/PE-P-34:2/PI-40:4)在验证队列中预测准确率达85.7%,显著优于传统临床指标。

  3. 机制研究:100μM LA处理24小时可使Lewis肺癌细胞PD-L1表达降低60%,动物实验显示LA联合PD-1抑制剂使肿瘤体积缩小52%。

该研究首次建立脂质代谢特征与免疫联合化疗疗效的关联体系,突破现有PD-L1检测的局限性。发现的LA-PD-L1调控轴为开发代谢干预型免疫佐剂提供新靶点,三联脂质标志物组具有临床转化潜力。研究局限性包括样本量较小和未纳入PD-L1表达数据,未来需开展多中心验证研究并探索LA与其他免疫检查点的协同机制。这些发现为推进NSCLC精准免疫治疗奠定重要理论基础。

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