睡眠问题已成为困扰现代人健康的普遍难题，约33.8%的成年人存在失眠症状，其中14.2%符合临床诊断标准。失眠不仅影响生活质量，还与多种躯体疾病形成恶性循环。然而在临床和科研实践中，如何快速准确地筛查失眠症状仍面临挑战——现有评估工具要么过于冗长导致应答率低，要么与最新诊断标准存在偏差。特别是随着《精神障碍诊断与统计手册》第五版(DSM-V)的发布，失眠诊断标准更强调日间功能障碍而非传统的"睡眠后未恢复"症状，这使得经典量表面临更新需求。

瑞典Kristianstad大学等机构的研究团队在《Sleep Science and Practice》发表重要研究，采用Rasch测量模型对最小失眠症状量表(MISS)的三个版本进行系统评估。这项基于1517名成人网络调查数据的研究发现，原始3项MISS和用"日间困扰"替换"未恢复感"的修订版(MISS-R)均展现出良好的心理测量学特性，而包含全部4个项目的MISS-4则出现模型适配问题。研究推荐使用≥6分作为筛查阈值，为临床实践提供了兼顾效率与准确性的评估工具。

研究采用横断面设计，通过瑞典公民面板(LORE)在线招募16岁以上参与者。主要运用Rasch模型分析技术，重点评估量表的靶向性、信度、反应类别功能、模型拟合度、项目功能差异(DIF)和分数转换等指标。样本最终纳入784名完整应答者，其中男性占68%，16-59岁与60岁以上群体各占约半数。

靶向性与信度
研究发现MISS和MISS-R的个体-项目位置匹配良好，但项目难度普遍高于样本症状水平。信度系数(PSI)分别为0.58和0.57，虽低于常规标准，但作为筛查工具仍可区分2个症状层级。信息函数(IF)分析显示，测量误差最小的最佳区分点对应原始分7分(MISS)和7分(MISS-R)。

反应类别功能
MISS-4所有反应类别均有序排列，但MISS和MISS-R在"严重问题"类别出现轻微阈值紊乱。这提示受访者对中度与严重症状的区分存在一定困难。

模型拟合
MISS和MISS-R的项目拟合残差(-1.28至1.05)符合标准，而MISS-4则出现明显局部依赖性(LD)，特别是"未恢复感"与"日间困扰"项目间残差相关达0.5，导致模型拒绝。

项目功能差异
如预期所示，年龄对项目功能产生显著影响：60岁以下群体更易在"未恢复感"(MISS)和"日间困扰"(MISS-R)项目得高分，而60岁以上群体则在"夜间觉醒"项目得分更高。这种与睡眠生理变化相关的DIF具有生物学合理性，因此研究选择保留而非校正这种差异。

划界分与分数转换
基于历史金标准与临床实用性考量，研究推荐沿用≥6分作为筛查阈值。使用该标准时，样本中失眠症状检出率为24.9%(MISS)和22.3%(MISS-R)，与流行病学数据更为吻合。研究还提供了原始分与对数刻度分的转换表，便于结果解释。

这项研究具有重要临床价值：首先，验证了超简短量表(MISS仅3项)用于成人失眠筛查的可行性，极大提升了工具在繁忙临床场景中的适用性；其次，通过引入符合DSM-V标准的"日间困扰"项目，使MISS-R在概念层面与现代诊断体系更好对接；最后，明确年龄特异性项目功能差异，为跨年龄段比较研究提供方法学参考。值得注意的是，尽管MISS-R在概念更新方面具有优势，但两种版本在实际应用中表现相当，这为临床工作者提供了灵活选择空间。

未来研究需在临床样本中进一步验证这些量表的诊断准确性，并与失眠严重指数量表(ISI)等成熟工具进行直接比较。此外，针对特殊人群(如精神共病患者)的测量特性评估也将是重要发展方向。该研究为失眠的标准化筛查贡献了重要证据，其方法论框架也为其他症状量表的开发与修订提供了示范。